Implementation Roadmap
企業 AI 導入要分階段,不要一開始就 Agent 化。
先找到低風險高頻場景,再將部門流程標準化,最後才進入跨工具串接與受控自動化。每一階段都要有可驗收的輸出,也要事先寫好什麼情況必須停。
成熟度模型
先判斷公司現在在哪一層。
這五層說的是「能力做到哪裡」,不是時間表。同一家公司不同部門可以在不同層。
L1 L1 Chat
我只是想先省一點時間。
寫信、摘要、改文案、整理會議紀錄。
先挑低敏感資料試用 L2 L2 Projects
每次都要重講背景,很煩。
在核准工具與資料邊界內,把品牌語氣、SOP 等資料放進專案脈絡。
建立部門專案範本 L3 L3 Skills
想讓新人也能照同一套方法產出。
把步驟、檢查點、輸出格式包成可重用技能。
定義輸入、輸出與審核 L4 L4 Workflow
能不能接到既有工具,少一點複製貼上?
串接 Gmail、Sheets、Notion、CRM、n8n 等工具。
先畫資料流與權限 L5 L5 Agent
能不能讓流程自己追進度、提醒、彙整結果?
讓自動化在明確邊界內執行任務,並保留人工審核。
設計人機交接點 推進節奏
從一個可控試點,長成跨部門能力。
以下時程是設計預設值、未經實測,大約對應 10 到 199 人的公司;200 人以上通常會超過 180 天,見下一段。
0-30 天 限制盤點與小型試點
- 資料分級
- 選高頻低風險的流程
- 建立工作流範本
- 定義審核責任
31-90 天 部門流程化
- 建立 Projects
- 包裝 Skills
- 制定品質檢查清單
- 追蹤節省時間與錯誤率
91-180 天 跨工具串接
- 整理資料流
- 串接 MCP 或 n8n
- 建立權限與日誌
- 導入人機交接規則
180 天後 受控 Agent 化
- 挑選成熟流程
- 建立任務邊界
- 加入 human-in-the-loop
- 用 KPI 追蹤持續改善
依規模而異
公司多大,決定從哪裡開始、會卡在哪裡。
人數只是參考;真正的分界是誰做決定。五十人但要走集團資安審查的公司,要用中大型的方式處理。
規模 人數(參考) 主要卡點 建議最小起點
T0 微型 1–9 人 知識與時間都在老闆腦中 老闆自己的工作流,加一條營運流程
T1 小型 10–49 人 流程沒寫下來,一人一套做法 一個部門的一條流程標準化,加共用知識庫
T2 中型 50–199 人 部門各自為政,沒人對結果負責 兩個部門試點,指定單一負責人
T3 中大型 200–999 人 審查週期長、跨部門資料孤島 先建核准工具清單,再做 3–5 個用例
T4 大型/集團 1,000 人以上 試點到正式上線的落差、變革管理 治理框架、推動中心、用例分級管線
九人以下的公司不需要完整流程:老闆說出一件要改善的事、寫下哪些資料不能貼、講清楚省下的時間歸誰,就可以直接挑一條流程開始,產出一律由人覆核後才送出。
停用條件
開始之前,先寫好什麼情況要停。
停用條件要在試點前寫進內規,出事時才不用臨時開會決定。試點要稱為「通過」,至少要有:基準值、測試案例與對照組;影子運行(AI 產出但不送出)與小範圍啟用各一輪;每週回顧;換人或換資料重測一次;停用條件已寫、負責人具名、停用演練做過一次。缺一項只能叫「試用」。
發生什麼 立即動作
個資或他人資料外洩一件 立即停用相關功能,啟動事件處理
未經授權的價格、條款或承諾被送出一件 立即停用對外送出,改回人工
重大錯誤(誤導客戶、安全、法律)進入對外內容一件 停用該流程,修正後用同類案例重測才恢復
錯誤率或客訴連續兩週高於人工基準 回退人工流程並查原因
資料來源過期(價目、規章) 暫停該資料範圍,更新後重測
負責人離職或無人簽核 暫停,找到新負責人才恢復
本頁的時程、規模分界與門檻都是方法設計的預設值,尚未經個案實測,請依貴公司的錯誤成本調整,不宜直接當作報價或承諾。另見七道放行問題。