L1 L1 Chat
我只是想先省一點時間。
寫信、摘要、改文案、整理會議紀錄。
先挑低敏感資料試用Implementation Roadmap
企業 AI 導入要分階段，不要一開始就 Agent 化。
先找到低風險高頻場景，再將部門流程標準化，最後才進入跨工具串接與受控自動化。每一階段都要有可驗收的輸出。
成熟度模型
先判斷公司現在在哪一層。
L2 L2 Projects
每次都要重講背景，很煩。
把品牌語氣、SOP、客戶資料放進專案脈絡。
建立部門專案範本 L3 L3 Skills
想讓新人也能照同一套方法產出。
把步驟、檢查點、輸出格式包成可重用技能。
定義輸入、輸出與審核 L4 L4 Workflow
能不能接到既有工具，少一點複製貼上？
串接 Gmail、Sheets、Notion、CRM、n8n 等工具。
先畫資料流與權限 L5 L5 Agent
能不能讓流程自己追進度、提醒、彙整結果？
讓自動化在明確邊界內執行任務，並保留人工審核。
設計人機交接點推進節奏
從一個可控試點，長成跨部門能力。
限制盤點與小型試點
- 資料分級
- 選 2 個高頻場景
- 建立 3 份工作流範本
- 定義審核責任
部門流程化
- 建立 Projects
- 包裝 Skills
- 制定品質檢查清單
- 追蹤節省時間與錯誤率
跨工具串接
- 整理資料流
- 串接 MCP 或 n8n
- 建立權限與日誌
- 導入人機交接規則
受控 Agent 化
- 挑選成熟流程
- 建立任務邊界
- 加入 human-in-the-loop
- 用 KPI 追蹤持續改善